التنقيب عن البيانات ليس تقنية جديدة، حيث تعود جذورها إلى الثلاثينيات، لكنّ المصطلح أصبح مستخدمًا على نطاق واسع في التسعينيات، حيث حاولت الشركات التعامل مع الكمية المتزايدة باستمرار من البيانات التي كان مجتمعنا ...
إن التنقيب في البيانات الذي يُعرف أيضا بـ اكتشاف المعرفة من البيانات (Knowledge Discovery From Data | KDD)، هو عملية استخلاص المعلومات والمعرفة من البيانات المتاحة في قاعدة البيانات أو مستودع البيانات.
دليل ممارسة التنقيب في البيانات ملاحظات القراءة 7; ملاحظات دليل ممارسة التنقيب عن البيانات 6; ملاحظات دليل ممارسة التنقيب عن البيانات 5; دليل ممارسة التنقيب عن البيانات ملاحظات القراءة 3
يعد التنقيب عن البيانات أحد الأساليب الأكثر استخدامًا لاستخراج البيانات من مصادر مختلفة وتنظيمها لاستخدام أفضل واستخراج المعرفة منها. على الرغم من وجود أنظمة تجارية مختلفة للتنقيب في البيانات، تظهر الكثير من ...
علم البيانات مهم لمستقبل جميع الصناعات، وسيستمر التنقيب عن البيانات في لعب دور حاسم في هذا المجال مع نموه، كما يمكن أن يقوم على تطوير المهارات من خلال التعليم المتقدم على اكتساب فهم متعمق لما هو استخراج البيانات.
يدمج بائعو قواعد البيانات الرئيسيون مثل Oracle و SQL خوارزميات التنقيب عن البيانات، مثل التجميع وأشجار الانحدار، لتلبية الطلب على التنقيب عن البيانات.
يعد التنقيب عن البيانات عملية متطورة تقوم باشتقاق البيانات المطلوبة والفعالة والشاملة من كم هائل من البيانات طبقا لأهداف مسبقة، ويعد البعض التنقيب عن البيانات مصطلحا شائعا في مجال اكتشاف المعرفة، حيث يضع البعض ...
التنقيب عن البيانات هو أحد أنواع تحليل البيانات التي تركز على الحفر في مجموعات كبيرة ومجتمعة من البيانات لاكتشاف الأنماط والاتجاهات والعلاقات التي يمكن أن تؤدي إلى رؤى وتنبؤات.
مهمة التنقيب عن البيانات الفعلية هي التحليل التلقائي أو شبه التلقائي لكميات ضخمة من البيانات لاستخراج أنماط مثيرة للاهتمام لم تكن معروفة من قبل. يتضمن التنقيب في البيانات ستة مهام رئيسية ...
مراحل عملية التنقيب عن البيانات. 1. تجميع البيانات: جمع البيانات من مصادر مختلفة مثل قواعد البيانات، الملفات النصية، الإنترنت، وما إلى ذلك. 2. تحضير البيانات:
استكشف عالم التنقيب عن البيانات في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، واكتشف التقنيات والتطبيقات. ... بوريس كاتب مخصص لفريق التحرير الفني لدينا والمتخصص في وضع الموضوعات المعقدة في كلمات ...
شرح مفهوم تنقيب البيانات والحاجة إليه وأهدافه واستخداماته في المجالات المختلفة، وشرح إجراءاته وأدواته ونوع البيانات التي يتم التنقيب فيها، والبنية الهيكلية لتلك البيانات مع تبسيط مفهوم ...
التنقيب عن البيانات: كيفية التنقيب عن بيانات عملك وما هي التطبيقات والأساليب. 1. مقدمة في التنقيب عن البيانات. استخراج البيانات هو فن وعلم استخلاص رؤى وأنماط قيمة من مجموعات البيانات الكبيرة.إنه مثل غربلة كومة قش رقمية ...
مقدمة - ما هو التنقيب عن البيانات والتجميع؟ لماذا نستخدم Clustering؟ - استخدامات التكتل. حالات الاستخدام الواقعي للتجميع - التطبيقات; أنواع مختلفة من طرق التجميع - الخوارزميات. 1. طريقة التجميع ...
التجميع هو مفهوم أساسي في الإحصاء، تحليل البيانات، وعلوم البيانات التي تتضمن عملية الجمع بين نقاط بيانات متعددة في قيمة ملخص واحدة. هذه التقنية ضرورية لتبسيط مجموعات البيانات المعقدة، مما ...
إنّ التجميع في عملية التنقيب عن البيانات هي طريقة لاستخراج البيانات تُستخدم لوضع عناصر البيانات في مجموعاتها المتشابهة، وخوارزمية التجميع هي إجراء تقسيم كائنات البيانات إلى فئات فرعية ...
التنقيب في البيانات مقابل تكامل البيانات - الفرق. تكامل البيانات هي عملية الجمع بين البيانات وتنظيفها وتقديمها بتنسيق موحد. يتضمن ذلك توحيد البيانات من أنظمة مصادر مختلفة بتنسيقات مختلفة ، وإزالة التكرارات ، تنظيف ...
التكتل (Binning): تقسم هذه الطريقة البيانات التي تم فرزها إلى عدد الكتل وتحسين قيم البيانات في كل مجموعة مع مراعاة قيم الجوار حولها. الانحدار: تحدد هذه الطريقة العلاقة بين سمتين تابعتين بحيث إذا كانت لدينا سمة واحدة، فيمكن ...
تعد الاستطلاعات واحدة من أكثر تقنيات جمع البيانات استخدامًا في علم البيانات. ويمكن إجراؤها عبر الإنترنت أو عبر الهاتف أو شخصيًا، وهي مصممة لجمع البيانات من مجموعة سكانية محددة.
تُستخدم عملية التنقيب عن البيانات للحصول على النمط والاحتمالات من مجموعة البيانات الكبيرة نظرًا لاستخدامها بشكل كبير في الأعمال للتنبؤ بالاتجاهات إلى جانب ذلك، يتم استخدامها أيضًا في مجالات مثل: السوق والتصنيع ...
التنقيب في البيانات [1] (بالإنجليزية: data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. [2] [3] [4] كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما ...
ما هو التجميع في علم البيانات؟ يشير التجميع، في سياق علم البيانات، إلى العملية المنهجية لجمع البيانات من مصادر مختلفة لاستخدامها في التحليل واتخاذ القرار.
إن الهدفَ الرئيسي من عمليةِ التنقيب في البيانات هو استخراج المعلومات و اكتشاف المعرفةِ من قواعدِ البياناتِ الضخمة، حيث تُعتبر العنقدة أحد أهم الوظائف التي يمكن القيامَ بها في هذا المجال.
9. استخراج المعنى من البيانات غير المنظمة. التنقيب عن النص، والذي يشار إليه غالبًا باسم التنقيب عن بيانات النص أو تحليلات النص، هو عملية استخلاص معلومات عالية الجودة من النص.
تجميع البيانات (Binning): هو طريقة معالجة مسبقة للبيانات تعتمد لخفض آثار أخطاء المراقبة الصغيرة، بحيث يتم تقسيم قيم البيانات الأصلية إلى فترات زمنية صغيرة تعرف باسم "الصناديق"، ثم يتم ...
يهدف التنقيب عن البيانات التعليمية إلى دراسة البيانات المتوفرة في المجال التعليمي وإخراج المعرفة المخفية منه بغية الاستفادة منها في تعزيز عملية التعليم واتخاذ قرارات ناجحة من شأنها تحسين الأداء الأكاديمي للطالب.
2. دليل خطوة بخطوة. يعد التنقيب عن البيانات عملية معقدة تتضمن غربلة مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد الأنماط والاتجاهات والعلاقات التي قد تظل غير مكتشفة. إنه يشبه البحث في العصر الحديث عن الكنز المخفي، حيث يكون علماء ...
يهدف هذا البحث بصورة أساسية الى إختبار أثر استخدام المراجع الخارجي لأساليب التنقيب في البيانات على فعالية اكتشاف والتقرير عن الغش في القوائم المالية.